基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法
王辉; 高广耀
2015-04-30
发表期刊科技通报
ISSN1001-7119
卷号31期号:04页码:130-132
摘要云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法,构建云计算数据查询模板模型,进行Hybrid缓存置换数据预取前置处理,采用Monte Carlo熵权决策方法,把云计算预取信号从缓存域变换到波束域,构建置换函数,实现了对算法的改进。仿真实验研究得出,该算法通过熵权特征提取,进行云计算数据预取决策,提高了云计算数据预取性能,大数据访问延迟率降低,云计算数据存取和调度效率提高,保真率较好。
关键词熵权决策 云计算 链路 数据
DOI10.13774/j.cnki.kjtb.2015.04.044
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/66876
专题国家开放大学河南分部
作者单位河南广播电视大学现代教育技术中心
第一作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
王辉,高广耀. 基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法[J]. 科技通报,2015,31(04):130-132.
APA 王辉,&高广耀.(2015).基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法.科技通报,31(04),130-132.
MLA 王辉,et al."基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法".科技通报 31.04(2015):130-132.
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