| 基于随机森林的层次行人检测算法 | |
| 向涛1; 李涛1,2; 李旭冬1; 李冬梅2 | |
| 2015-04-03 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 32期号:07页码:2196-2199 |
| 摘要 | 针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题,提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法。该方法以随机森林分类器为基础,利用图像金字塔模型融合行人的多层信息。首先,在低尺度空间利用主方向模板(DOT)特征和随机森林算法训练行人的全局分类器,第一层检测在低尺度空间中进行,找到行人的候选区域;然后,在高尺度空间提取图像块集合,基于部件随机森林训练行人的局部外观和几何约束模型;最后,基于上层的候选区域,在高尺度空间利用霍夫投票进行第二层精确检测。实验结果表明,该方法有更低的时间复杂度,并提升了行人检测的准确率,全局信息和局部信息的层次融合,能有效解决快速、准确的行人检测问题。 |
| 关键词 | 行人检测 随机森林 图像金字塔 主方向模板 霍夫投票 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省科技厅科技攻关项目(142102210010);河南省教育厅重大专项资助项目(14A520028,14A520052) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/67324 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.电子科技大学计算机科学与工程学院; 2.河南广播电视大学信息工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向涛,李涛,李旭冬,等. 基于随机森林的层次行人检测算法[J]. 计算机应用研究,2015,32(07):2196-2199. |
| APA | 向涛,李涛,李旭冬,&李冬梅.(2015).基于随机森林的层次行人检测算法.计算机应用研究,32(07),2196-2199. |
| MLA | 向涛,et al."基于随机森林的层次行人检测算法".计算机应用研究 32.07(2015):2196-2199. |
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