| 基于随机森林的精确目标检测方法 | |
| 向涛1; 李涛1,2; 赵雪专3; 李旭冬1 | |
| 2015-11-25 | |
| 发表期刊 | 计算机应用研究
 |
| ISSN | 1001-3695 |
| 卷号 | 33期号:09页码:2837-2840 |
| 摘要 | 针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题,基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法,同时还能有效预测最佳检测框大小,使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先,提出一种基于图像块多维特征的树节点分裂函数;然后利用Boosting算法逐层生成树,使得每次分裂中错分样本更受关注;最后,扩展了随机森林输入输出空间,使其在分类同时还可预测目标检测框的最优长宽比。实验结果表明,该方法在不增加时间开销的同时提高了检测的精确度,对森林中树生成算法的改进提升了分类性能,对森林输出空间的扩展使得目标检测框与真实目标区域有更高的重叠率。 |
| 关键词 | 随机森林 决策树 目标检测 长宽比 Boosting算法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(61375038);河南省科技厅科技攻关项目(142102210010);河南省教育厅重大专项资助项目(14A520028,14A520052) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/67325 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.电子科技大学计算机科学与工程学院; 2.河南广播电视大学信息工程系; 3.中国科学院成都计算机应用研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 向涛,李涛,赵雪专,等. 基于随机森林的精确目标检测方法[J]. 计算机应用研究,2015,33(09):2837-2840. |
| APA | 向涛,李涛,赵雪专,&李旭冬.(2015).基于随机森林的精确目标检测方法.计算机应用研究,33(09),2837-2840. |
| MLA | 向涛,et al."基于随机森林的精确目标检测方法".计算机应用研究 33.09(2015):2837-2840. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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