2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法
杨秋芬1,2; 桂卫华1; 胡豁生1
2015-02-15
发表期刊计算机工程与应用
ISSN1002-8331
卷号51期号:04页码:201-204
摘要为了提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法的光照、遮挡以及姿态变化鲁棒性差等问题,提出了一种二维主成分分析和稀疏表示的目标跟踪算法。采用二维主成分分析和稀疏表示降低数据维数,减少计算复杂度,采用粒子滤波算法跟踪序列图像中的运动目标,采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于其他运动目标跟踪算法,该算法可以更准确跟踪视频图像中的运动目标,并对光照和姿态变化具有良好的鲁棒性,对于严重遮挡目标跟踪问题,具有明显的优势。
关键词运动目标跟踪 二维主成分分析 稀疏表示 粒子滤波算法
URL查看原文
收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目湖南省科技厅资助项目(No.2012GK3096);湖南省教育厅资助项目(No.12C1158);湖南省十二五规划课题(No.XJK013BXX006)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/67612
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.中南大学信息科学与工程学院;
2.湖南广播电视大学理工教学部
第一作者单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
杨秋芬,桂卫华,胡豁生. 2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法[J]. 计算机工程与应用,2015,51(04):201-204.
APA 杨秋芬,桂卫华,&胡豁生.(2015).2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法.计算机工程与应用,51(04),201-204.
MLA 杨秋芬,et al."2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法".计算机工程与应用 51.04(2015):201-204.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[杨秋芬]的文章
[桂卫华]的文章
[胡豁生]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[杨秋芬]的文章
[桂卫华]的文章
[胡豁生]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[杨秋芬]的文章
[桂卫华]的文章
[胡豁生]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
局部二元Haar特征Kadane多阈值AdaBoost面部分类识别
基于UKF-RSS在线建模的WSN节点跟踪定位算法
一种基于物联网技术的智慧教室控制系统
案例教学在高职计算机课程的应用分析
浅谈《离散数学》教学中创造性思维的培养
一种计算机网络设备远程控制系统及方法
一种智能化控制的计算机应用教学装置及其使用方法
基于网络通信故障体系的处理方法
Gabor小波优化HMM算法的眼部疲劳状态识别
基于改进非线性加权的图像融合算法
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。