基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法
余小游1; 曹守富1,2; 陈铁军1
2015-01-29
发表期刊计算机工程与应用
卷号52期号:10页码:50-54
摘要针对态势估计中的事件检测需要依靠领域知识,提出一种基于Rough-Vague集与D-S证据理论的态势估计方法。基于Rough集与Vague集进行事件检测,根据目标历史数据建立事件决策表,通过属性约简得到简约的事件决策表,提出一种基于简约决策表获得目标事件Vague集的方法,根据Vague集的相似度建立评价系数来判定事件结果。目标在不同时刻发生的事件就是证据,基于证据合成公式得到最终的目标态势估计结果。实例分析表明该态势估计方法中事件检测不需要任何领域知识,对态势结果的不确定性具有很强的聚焦能力。
关键词信息融合 态势估计 Rough集 Vague集 D-S证据理论
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/67760
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.湖南大学信息科学与工程学院;
2.湖南广播电视大学信息技术系
推荐引用方式
GB/T 7714
余小游,曹守富,陈铁军. 基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法[J]. 计算机工程与应用,2015,52(10):50-54.
APA 余小游,曹守富,&陈铁军.(2015).基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法.计算机工程与应用,52(10),50-54.
MLA 余小游,et al."基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法".计算机工程与应用 52.10(2015):50-54.
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