| 基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究 | |
| 陈贺明1; 赵国敏2 | |
| 2014-04-25 | |
| 发表期刊 | 自动化与仪器仪表
 |
| ISSN | 1001-9227 |
| 卷号 | No.174期号:04页码:33-35 |
| 摘要 | 紧密合当前助学贷款实施现状,将数据挖掘技术应用于国家助学贷款决策支持和国家助学贷款的风险管理。在充分调研分析基础上选取能衡量申请助学贷款学生贫困程度的指标体系,首选用主成分分析法对指标体系进行降维处理以便于助学贷款决策支持;其次采用近邻扩展聚类法构建贷款信用风险评级模型,用于贷款风险控制。并在此基础之上初步实现助学贷款决策支持系统设计和实现为相关部门提供决策支持。 |
| 关键词 | 助学贷款 决策支持 数据挖掘 主成分分析 类聚算法 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省创意产业发展与人才培养研究,编号:12B520072 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/68742 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南广播电视大学信息工程系; 2.河南省标准研究院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈贺明,赵国敏. 基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究[J]. 自动化与仪器仪表,2014,No.174(04):33-35. |
| APA | 陈贺明,&赵国敏.(2014).基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究.自动化与仪器仪表,No.174(04),33-35. |
| MLA | 陈贺明,et al."基于主成分和类聚算法的决策支持系统研究".自动化与仪器仪表 No.174.04(2014):33-35. |
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