多层数据结构设计在K-means下的实现
虎治勤1,2
2014-02-28
发表期刊科技通报
ISSN1001-7119
卷号30期号:02页码:90-92+95
摘要随着信息化时代的来临,数据量呈现直线上升,如何从这海量数据中提取有效信息是信息化发展必须解决的问题。传统数据结构设计采用数组、链表或者关联容器的数据结构设计方法,无法解决数据海量时带来的空间离散性和数据关联性问题,数据分析效率低。为此提出一种基于数据挖掘的点线面多层数据结构设计方法,采用K-means算法对数据进行挖掘,提取数据特征,然后设计了点、线、面多层数据结构,最后采用反距离插值的方法对数据的空间性能进行分析,并以实际空间离散数据为对象进行分析。结果显示,采用新设计的数据结构后,数据分析耗费时间更短,性能更加优越。
关键词数据结构 数据挖掘 K-means算法 反距离插值
DOI10.13774/j.cnki.kjtb.2014.02.044
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/69541
专题国家开放大学宁夏分部
作者单位1.宁夏职业技术学院开放教育学院;
2.宁夏广播电视大学
第一作者单位国家开放大学宁夏分部
推荐引用方式
GB/T 7714
虎治勤. 多层数据结构设计在K-means下的实现[J]. 科技通报,2014,30(02):90-92+95.
APA 虎治勤.(2014).多层数据结构设计在K-means下的实现.科技通报,30(02),90-92+95.
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