| 基于Apriori算法的数据挖掘算法研究 |
| 李晋芳
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| 2014-03-15
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| 发表期刊 | 晋城职业技术学院学报
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| ISSN | 1674-5078
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| 卷号 | 7期号:02页码:60-62 |
| 摘要 | 关联规则挖掘是一种最有影响的数据挖掘技术。它在交易数据库或其他数据仓库项目集之中提取有意义的关联,频繁模式和关联。大多数现有的算法发现频繁模式都需要多次遍历数据库,导致大量的磁盘读取,造成了巨大的I/O负载。为了减少重复读盘,本文提出了一种新的自上而下的方法,即Apriori算法的改进版本,此算法大大降低了数据库的扫描次数,避免生成不必要的模式而减少了数据库的扫描,节省了大量的时间和空间。 |
| 关键词 | 数据挖掘
关联规则
Apriori算法
频繁模式
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/69970
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| 专题 | 国家开放大学山西分部
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| 作者单位 | 晋城广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学山西分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学山西分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李晋芳. 基于Apriori算法的数据挖掘算法研究[J].
晋城职业技术学院学报,2014,7(02):60-62.
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| APA |
李晋芳.(2014).基于Apriori算法的数据挖掘算法研究.晋城职业技术学院学报,7(02),60-62.
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| MLA |
李晋芳."基于Apriori算法的数据挖掘算法研究".晋城职业技术学院学报 7.02(2014):60-62.
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