一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法
李立1; 张玉州2; 江克勤2
2014-06-06
发表期刊安庆师范学院学报(自然科学版)
ISSN1007-4260
卷号20期号:02页码:37-40
摘要物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。
关键词物联网 云计算 Apriori算法 数据挖掘
DOI10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2014.02.011
URL查看原文
语种中文
资助项目安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A140)资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/69984
专题国家开放大学安徽分部
作者单位1.安庆广播电视大学;
2.安庆师范学院计算机与信息学院
第一作者单位国家开放大学安徽分部
第一作者的第一单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
李立,张玉州,江克勤. 一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版),2014,20(02):37-40.
APA 李立,张玉州,&江克勤.(2014).一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法.安庆师范学院学报(自然科学版),20(02),37-40.
MLA 李立,et al."一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法".安庆师范学院学报(自然科学版) 20.02(2014):37-40.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李立]的文章
[张玉州]的文章
[江克勤]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李立]的文章
[张玉州]的文章
[江克勤]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李立]的文章
[张玉州]的文章
[江克勤]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
基于事件本体的查询扩展方法
现代远程教育中教师角色定位及培训
“智能化+5G”时代开放大学教师专业成长的路径——基于《2020年地平线报告:教与学版》
基于SOAP消息的WEB服务模型及其应用研究
粗糙集中基于信息量的决策表属性约简算法
基于ontology的智能答疑系统的研究
基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取
使用最小串行策略的小通用脉冲神经膜系统
美国常春藤大学毕业典礼致辞的批评隐喻分析
最小串行策略下脉冲神经膜系统的语言产生能力
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。