| 基于CS-HRVM的网络流量预测 |
| 李融
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| 2014-09-01
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| 发表期刊 | 计算机工程与应用
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| ISSN | 1002-8331
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| 卷号 | 50期号:17页码:90-94 |
| 摘要 | 为了获得更加理想的网络流量预测结果,准确刻画网络流量的变化趋势,提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型(CS-HRVM)。首先针对网络流量的混沌特性,采用相空间理论建立网络流量的多维学习样本,并采用组合核函数构建相关向量机,然后将学习样本输入到相关向量机中进行训练,并采用布谷鸟搜索算法对模型参数进行优化,从而建立网络流量预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行仿真对比实验。结果表明,CS-HRVM获得了比其他网络流量预模型更高的预测精度,而且可以对含噪网络流量进行准确预测。 |
| 关键词 | 网络流量
相空间重构
相关向量机
组合核函数
布谷鸟算法
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | CSCD
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 浙江省教育科学规划研究课题(No.2014SCG344)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/70044
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| 专题 | 国家开放大学浙江分部
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| 作者单位 | 温州广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李融. 基于CS-HRVM的网络流量预测[J].
计算机工程与应用,2014,50(17):90-94.
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| APA |
李融.(2014).基于CS-HRVM的网络流量预测.计算机工程与应用,50(17),90-94.
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| MLA |
李融."基于CS-HRVM的网络流量预测".计算机工程与应用 50.17(2014):90-94.
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