支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法
刘云伍1; 毛杰2; 陈秀兰1
2014-06-25
发表期刊自动化与仪器仪表
ISSN1001-9227
卷号No.176期号:06页码:166-169
摘要提出了一种交互式分割传统CT图像肝脏肿瘤的方法。首先对CT切片进行预处理,包括肝脏薄壁组织分割及其对比增强处理,通过分水岭转换后肝脏体积被分成许多集水盆地。然后,在用户选择种子点上训练支持向量机分类来抽取肝脏肿瘤,而在分水岭转换后产生的每个小区域基础上,计算对应的用于训练和预测的特征向量。最后,在整个分割二级制体数据中执行一些形态学操作,重新定义支持向量机分类的粗糙分割结果。实验结果表明:改进方法提高了诊疗的准确性、有效性,以及在临床应用中的可行性。
关键词分水岭转换 对比增强 交互式分割 SVM 形态学操作
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/70484
专题国家开放大学甘肃分部
作者单位1.甘肃广播电视大学信息中心;
2.兰州大学第二医院
第一作者单位国家开放大学甘肃分部
第一作者的第一单位国家开放大学甘肃分部
推荐引用方式
GB/T 7714
刘云伍,毛杰,陈秀兰. 支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法[J]. 自动化与仪器仪表,2014,No.176(06):166-169.
APA 刘云伍,毛杰,&陈秀兰.(2014).支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法.自动化与仪器仪表,No.176(06),166-169.
MLA 刘云伍,et al."支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法".自动化与仪器仪表 No.176.06(2014):166-169.
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