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多决策属性的网络协议识别算法
栾方军1; 王健1; 邱海斌2; 刘天波1
2014-02-15
发表期刊小型微型计算机系统
ISSN1000-1220
卷号35期号:02页码:365-367
摘要物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注,与传统的控制系统不同,它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统.在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求.为提高协议识别的效率,减轻网络负载,在网络流特征提取的基础上,提出对协议进行识别的变精度粗糙集和熵值法相结合的权值算法和神经网络构造优化算法.实验结果表明通过改变α,β值,动态地调整属性权值计算的结果,提高了选择决策的准确度.基于变精度和熵值法的权值计算并结合神经网络的协议识别模型,相较于一般的识别算法,其识别准确度更高、更容易实现.
关键词物理信息融合系统 变精度粗糙集 熵值法 神经网络 协议识别
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金项目(61070024)资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/70580
专题国家开放大学沈阳分部
作者单位1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院;
2.沈阳广播电视大学人事处
推荐引用方式
GB/T 7714
栾方军,王健,邱海斌,等. 多决策属性的网络协议识别算法[J]. 小型微型计算机系统,2014,35(02):365-367.
APA 栾方军,王健,邱海斌,&刘天波.(2014).多决策属性的网络协议识别算法.小型微型计算机系统,35(02),365-367.
MLA 栾方军,et al."多决策属性的网络协议识别算法".小型微型计算机系统 35.02(2014):365-367.
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