| 一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究 | |
| 吕刚1; 郝平2; 盛建荣1 | |
| 2014-04-15 | |
| 发表期刊 | 计算机应用与软件
 |
| ISSN | 1000-386X |
| 卷号 | 31期号:04页码:182-184+213 |
| 摘要 | 基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分成多个子RBM,提出一种改进的深度信念网络。分别用BP网络、卷积神经网络、深度信念网络和改进的深度信念网络对模型MNIST和Cifar-10数据库进行小图像分类识别实验;根据实验结果,改进的深度信念网络在Cifar-10库上错误率为30.16%,比卷积神经网络低了9%,比传统的深度信念网络低了40%;在MNIST上的识别错误率为1.21%,比传统的深度信念网络分别降低了16%,略高于卷积神经网络。试验结果表明改进的DBN网络在小图像分类应用中是有效的。 |
| 关键词 | 深度学习 卷积神经网络 信念网络 字符识别 图像分类 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/70619 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 作者单位 | 1.金华广播电视大学理工学院; 2.浙江工业大学信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕刚,郝平,盛建荣. 一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究[J]. 计算机应用与软件,2014,31(04):182-184+213. |
| APA | 吕刚,郝平,&盛建荣.(2014).一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究.计算机应用与软件,31(04),182-184+213. |
| MLA | 吕刚,et al."一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究".计算机应用与软件 31.04(2014):182-184+213. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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