基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用
史丽燕1; 谷保平1; 姚学礼2
2014-03-15
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
卷号31期号:03页码:217-220
摘要研究个人信息隐私保护的方法。当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法。建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价。利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础。计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护。实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果。
关键词个人信息 隐私保护 数据分类 聚类处理
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目2013河南省社科联(SKL-2013-598);2014年河南省科技攻关计划项目(142102210041);2014年河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520012)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71026
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.河南广播电视大学信息工程系;
2.河南财经政法大学计算机与信息工程学院
第一作者单位国家开放大学河南分部
第一作者的第一单位国家开放大学河南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
史丽燕,谷保平,姚学礼. 基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用[J]. 计算机仿真,2014,31(03):217-220.
APA 史丽燕,谷保平,&姚学礼.(2014).基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用.计算机仿真,31(03),217-220.
MLA 史丽燕,et al."基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用".计算机仿真 31.03(2014):217-220.
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