基于无线定位技术的煤矿井下人员定位系统研究
唐春玲1; 孙明刚2
2014-01-10
发表期刊煤炭技术
ISSN1008-8725
卷号33期号:01页码:116-118
摘要煤矿井下人员定位系统是矿井开采、人员安全及疏散方案制定的保障和依据。文章以井下人员定位技术为研究对象,分析了基于RFID、WIFI、ZigBee和UWB四种技术的人员定位系统,并进行了比对。该研究为入井人员定位系统方案制定和环境适应性选择提供了参考。
关键词煤矿井下定位 无线定位技术 UWB
DOI10.13301/j.cnki.ct.2014.01.073
URL查看原文
收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71205
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.重庆广播电视大学;
2.国核电力规划设计研究院重庆有限公司
第一作者单位国家开放大学重庆分部
第一作者的第一单位国家开放大学重庆分部
推荐引用方式
GB/T 7714
唐春玲,孙明刚. 基于无线定位技术的煤矿井下人员定位系统研究[J]. 煤炭技术,2014,33(01):116-118.
APA 唐春玲,&孙明刚.(2014).基于无线定位技术的煤矿井下人员定位系统研究.煤炭技术,33(01),116-118.
MLA 唐春玲,et al."基于无线定位技术的煤矿井下人员定位系统研究".煤炭技术 33.01(2014):116-118.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[唐春玲]的文章
[孙明刚]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[唐春玲]的文章
[孙明刚]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[唐春玲]的文章
[孙明刚]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
某500kV大容量变压器低压侧电压等级选择
Web交互模型的形式化验证研究
基于非局部自相似字典学习的图像混合噪声去除算法(英文)
一种基于大数据的路边停车管理方法及系统
一种基于大数据的套牌车辆识别警示方法及系统
一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。