基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统
王辉1; 万里瑞2; 王才东1
2014-02-10
发表期刊电机与控制应用
ISSN1673-6540
卷号41期号:02页码:6-10+38
摘要为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能,将RBF神经网络与传统滑模变结构控制(SMC)相结合,以实现SMC控制器参数的最优化自整定。在研究永磁直线电机数学模型的基础上,开发出基于指数趋近律SMC控制器,以实现对电机速度的调节。针对常规SMC控制器参数整定困难,稳态抖振较大问题,将RBF神经网络引入常规SMC控制算法中,实现对SMC控制器参数的自寻优,并将算法应用于永磁直线电机矢量控制系统速度调节器中。仿真试验结果表明,基于RBF神经网络SMC控制算法与常规SMC控制器相比,控制系统的动静态性能更优,稳定性更好,解决了由于参数整定困难而导致SMC控制器性能不能达到最优化的问题。
关键词永磁直线同步电机 滑模变结构控制 RBF神经网络 动态调整
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目国家科技支撑计划资助项目(2012BAF12B13);河南省重点科技攻关项目(132102110057);郑州市科技攻关项目(131PPTGG411-3);郑州轻工业学院博士科研基金资助项目(000346)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/71409
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.郑州轻工业学院机电工程学院;
2.河南广播电视大学机电工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
王辉,万里瑞,王才东. 基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统[J]. 电机与控制应用,2014,41(02):6-10+38.
APA 王辉,万里瑞,&王才东.(2014).基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统.电机与控制应用,41(02),6-10+38.
MLA 王辉,et al."基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统".电机与控制应用 41.02(2014):6-10+38.
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