| 基于FP-Growth算法的毕业生管理系统的研究与应用 |
| 张红荣
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| 2014-04-15
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| 发表期刊 | 德州学院学报
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| ISSN | 1004-9444
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| 卷号 | 30期号:02页码:61-66 |
| 摘要 | 关联规则是数据挖掘的重要内容之一.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,本文对Apriori算法和改进后的FP-Growth算法进行了深入的研究,并以实际的案例进行了算法解析,通过对两种算法的比较与分析,选择FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持,指导目前的专业建设、课程改革,促进学校的教学改革,提高人才培养质量. |
| 关键词 | 关联规则
毕业生管理系统
研究
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| URL | 查看原文
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/72493
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 宿迁市广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
张红荣. 基于FP-Growth算法的毕业生管理系统的研究与应用[J].
德州学院学报,2014,30(02):61-66.
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| APA |
张红荣.(2014).基于FP-Growth算法的毕业生管理系统的研究与应用.德州学院学报,30(02),61-66.
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| MLA |
张红荣."基于FP-Growth算法的毕业生管理系统的研究与应用".德州学院学报 30.02(2014):61-66.
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