基于自主学习的ART算法研究 | |
郑学伟1,2 | |
2014-09-28 | |
发表期刊 | 电大理工 |
ISSN | 1003-3319 |
卷号 | No.260期号:03页码:85-86 |
摘要 | 提出了ART(ART)算法。首先,提出辅助学习策略;其次,结合富信息策略,设计辅助学习器;最后,将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,提高测试效率。 |
关键词 | 富信息策略 自主学习策略 ART 说话声识别 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
资助项目 | 辽宁省远程教育协会规划专项课题“开放教育与高职教育一体化数字教学资源建设应用研究”(2014XH-BXFZ-12) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/72926 |
专题 | 国家开放大学辽宁分部 |
作者单位 | 1.辽宁广播电视大学; 2.辽宁装备制造职业技术学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学辽宁分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑学伟. 基于自主学习的ART算法研究[J]. 电大理工,2014,No.260(03):85-86. |
APA | 郑学伟.(2014).基于自主学习的ART算法研究.电大理工,No.260(03),85-86. |
MLA | 郑学伟."基于自主学习的ART算法研究".电大理工 No.260.03(2014):85-86. |
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