基于自主学习的ART算法研究
郑学伟1,2
2014-09-28
发表期刊电大理工
ISSN1003-3319
卷号No.260期号:03页码:85-86
摘要提出了ART(ART)算法。首先,提出辅助学习策略;其次,结合富信息策略,设计辅助学习器;最后,将辅助学习器应用在Tri-training训练以及说话声识别。实验结果表明,辅助学习器在Tri-training训练的基础上不仅降低每次迭代可能产生的误标记样例数,而且能够充分地利用无标记样例以及在验证集上的错分样例信息。从实验结果可以得出,该算法能够弥补Tri-training算法的缺点,提高测试效率。
关键词富信息策略 自主学习策略 ART 说话声识别
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语种中文
资助项目辽宁省远程教育协会规划专项课题“开放教育与高职教育一体化数字教学资源建设应用研究”(2014XH-BXFZ-12)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/72926
专题国家开放大学辽宁分部
作者单位1.辽宁广播电视大学;
2.辽宁装备制造职业技术学院
第一作者单位国家开放大学辽宁分部
第一作者的第一单位国家开放大学辽宁分部
推荐引用方式
GB/T 7714
郑学伟. 基于自主学习的ART算法研究[J]. 电大理工,2014,No.260(03):85-86.
APA 郑学伟.(2014).基于自主学习的ART算法研究.电大理工,No.260(03),85-86.
MLA 郑学伟."基于自主学习的ART算法研究".电大理工 No.260.03(2014):85-86.
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