| 基于指纹识别特征选择的改进加权KNN算法 | |
| 周奇 | |
| 2014-01-15 | |
| 发表期刊 | 现代计算机(专业版)
 |
| ISSN | 1007-1423 |
| 期号 | 02页码:27-29 |
| 摘要 | KNN是最著名的模式识别统计学方法之一。它是一种无参数分类方法,由于其分类的简单有效性,因此得到较为广泛的应用。但是对KNN分类系统的全面评价还有待进一步研究。提出的改进加权KNN算法相比之下具有更高和更加稳定的识别率。因为它在经典KNN算法基础上增加加权距离和类间相似度信息,比经典KNN这种单纯依靠投票的分类方法更加可靠,在分类识别研究中更具有研究和应用价值。 |
| 关键词 | KNN 改时加权 加权距离 类间相似度 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 广州市高等学校第五批教育教项目(No.JG201337);广东省高职教育教学管理委员会项目(No.JGW2013070) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/73000 |
| 专题 | 国家开放大学广东分部 |
| 作者单位 | 广东广播电视大学,广东理工 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学广东分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周奇. 基于指纹识别特征选择的改进加权KNN算法[J]. 现代计算机(专业版),2014(02):27-29. |
| APA | 周奇.(2014).基于指纹识别特征选择的改进加权KNN算法.现代计算机(专业版)(02),27-29. |
| MLA | 周奇."基于指纹识别特征选择的改进加权KNN算法".现代计算机(专业版) .02(2014):27-29. |
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