| 基于支持向量机的网络舆情混沌预测 | |
| 黄敏1; 胡学钢2 | |
| 2013-10-17 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 49期号:24页码:130-134 |
| 摘要 | 精确预测网络舆情发展趋势,对防止负面网络舆情对公共安全威胁具有重要意义,针对网络舆情变化的时变性、混沌性,提出一种基于支持向量机的网络舆情混沌预测模型(PHR-SVR)。证明了网络舆情具有混沌特性,根据Takens定理分别采用互信息法和G-P法确定延迟时间和嵌入维数重构网络舆情时间序列相空间;在相空间中,利用支持向量回归机(SVR)建立网络舆情预测模型,与其他预测模型进行对比实验。结果表明,相对于对比模型,PHR-SVR提高了网络舆情的预测精度和可靠性,预测结果具有一定实用价值。 |
| 关键词 | 网络舆情 支持向量回归机 相空间重构 混沌理论 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 安徽省教育厅自然科学基金(No.KJ2013B091) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/74313 |
| 专题 | 国家开放大学安徽分部 |
| 作者单位 | 1.安徽广播电视大学; 2.合肥工业大学计算机与信息学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学安徽分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄敏,胡学钢. 基于支持向量机的网络舆情混沌预测[J]. 计算机工程与应用,2013,49(24):130-134. |
| APA | 黄敏,&胡学钢.(2013).基于支持向量机的网络舆情混沌预测.计算机工程与应用,49(24),130-134. |
| MLA | 黄敏,et al."基于支持向量机的网络舆情混沌预测".计算机工程与应用 49.24(2013):130-134. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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