自适应直接逆控制仿真研究
蒋星军1,2; 周欣然3; 唐钊轶2
2013-12-15
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
卷号30期号:12页码:385-389+394
摘要研究被控对象逆模型控制问题,自适应直接逆控制(ADIC)的关键是即时逆模型的准确性和模型在线辨识算法的快速性。针对逆模型辨识问题,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的ADIC算法。在每个控制周期,进行递推学习新样本,并删除与新样本最相似的样本,然后被共享为控制器并用作计算控制量。仿真表明,SONB-LSSVM能及时学习过程逆动态特性,有较强的泛化能力。表明ADIC具有良好的自适应能力和较高的控制精度。
关键词逆控制 非线性系统 最小二乘支持向量机 学习算法 稀疏性
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(10971060);湖南省科学技术厅项目(2011FJ6033)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/74500
专题国家开放大学湖南分部
作者单位1.北京工业大学计算机学院;
2.湖南广播电视大学计算机系;
3.中南大学信息科学与工程学院
第一作者单位国家开放大学湖南分部
推荐引用方式
GB/T 7714
蒋星军,周欣然,唐钊轶. 自适应直接逆控制仿真研究[J]. 计算机仿真,2013,30(12):385-389+394.
APA 蒋星军,周欣然,&唐钊轶.(2013).自适应直接逆控制仿真研究.计算机仿真,30(12),385-389+394.
MLA 蒋星军,et al."自适应直接逆控制仿真研究".计算机仿真 30.12(2013):385-389+394.
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