基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法
孔邵颖1; 郭宏亮2
2013-04-15
发表期刊科技通报
ISSN1001-7119
卷号29期号:04页码:33-35
摘要Web信息复杂程度不断加深,多维度、高复杂度的信息越来越多,信息特征的多元化弊端日益呈现。Web特征的表述越来越困难。为解决这一问题,提出了一种基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法。在Web特征表述过程中,运用语义网络强度的多维信息表达能力,对多维信息进行表达,运用一种可伸缩模糊语言距离的概念,满足Web信息的多样性。完成多维信息的高效挖掘。实验结果表明,该算法能有效减少Web信息挖掘事件,提高了挖掘的准确性,取得了满意的效果。
关键词语义网络 模糊距离 Web信息描述
DOI10.13774/j.cnki.kjtb.2013.04.072
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目吉林省教育厅科学技术研究项目资助
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/74580
专题国家开放大学吉林分部
作者单位1.吉林广播电视大学;
2.吉林农业大学
第一作者单位国家开放大学吉林分部
第一作者的第一单位国家开放大学吉林分部
推荐引用方式
GB/T 7714
孔邵颖,郭宏亮. 基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法[J]. 科技通报,2013,29(04):33-35.
APA 孔邵颖,&郭宏亮.(2013).基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法.科技通报,29(04),33-35.
MLA 孔邵颖,et al."基于可伸缩语义网络距离的Web多维信息识别算法".科技通报 29.04(2013):33-35.
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