| 小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别 | |
| 吕刚1; 陈立2 | |
| 2013-10-14 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 49期号:24页码:195-199 |
| 摘要 | 为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支持向量机参数,建立ECG的身份识别模型,采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他识别方法,IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。 |
| 关键词 | 心电图信号 身份识别 小波去噪 人工蜂群算法 支持向量机 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/75438 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 作者单位 | 1.金华广播电视大学理工学院; 2.杭州电子科技大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕刚,陈立. 小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别[J]. 计算机工程与应用,2013,49(24):195-199. |
| APA | 吕刚,&陈立.(2013).小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别.计算机工程与应用,49(24),195-199. |
| MLA | 吕刚,et al."小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别".计算机工程与应用 49.24(2013):195-199. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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