| 基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究 | |
| 申小玲 | |
| 2013-04-18 | |
| 发表期刊 | 科技创新与应用
 |
| ISSN | 2095-2945 |
| 卷号 | No.51期号:11页码:5-6 |
| 摘要 | 为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。 |
| 关键词 | 电力系统 短期负荷预测 神经网络 小波分析 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/75901 |
| 专题 | 国家开放大学贵州分部 |
| 作者单位 | 贵州广播电视大学(贵州职业技术学院) |
| 第一作者单位 | 国家开放大学贵州分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学贵州分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 申小玲. 基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究[J]. 科技创新与应用,2013,No.51(11):5-6. |
| APA | 申小玲.(2013).基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究.科技创新与应用,No.51(11),5-6. |
| MLA | 申小玲."基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究".科技创新与应用 No.51.11(2013):5-6. |
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