k-均值聚类算法及其应用 | |
孙卓 | |
2013-07-26 | |
发表期刊 | 农业网络信息 |
ISSN | 1672-6251 |
卷号 | No.205期号:07页码:41-44 |
摘要 | K均值聚类算法是聚类方法中使用相对广泛的一种算法。K均值聚类算法将K作为人工事先设定的一个聚类参数,也就是目标把N个样本对象数据划分为K个簇类,使每个簇内样本对象都具有相对较高的相似度。然而在使用k均值聚类算法的时候,预先要确定想要聚类的类别数k,但是有时有又无法得到最合适的聚类数k,也就加大了人工计算量。 |
关键词 | 聚类 k-均值聚类 数据处理 图像处理 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76103 |
专题 | 国家开放大学吉林分部 |
作者单位 | 吉林广播电视大学远程教育学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学吉林分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学吉林分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙卓. k-均值聚类算法及其应用[J]. 农业网络信息,2013,No.205(07):41-44. |
APA | 孙卓.(2013).k-均值聚类算法及其应用.农业网络信息,No.205(07),41-44. |
MLA | 孙卓."k-均值聚类算法及其应用".农业网络信息 No.205.07(2013):41-44. |
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