| 基于小波包分析和概率神经网络的往复泵的故障诊断研究 | |
| 王登峰1; 白鑫2 | |
| 2013-12-15 | |
| 发表期刊 | 煤矿机械
 |
| ISSN | 1003-0794 |
| 卷号 | 34期号:12页码:256-258 |
| 摘要 | 往复泵的正常工作是确保煤矿生产顺利进行的关键,由于工作环境恶劣,往复泵的故障诊断是非常重要的,因此,深入地研究了小波包分析和概率神经网络在往复泵故障诊断中的应用。分析了基于小波包的往复泵故障提取机理,设计了基于小波包分析的往复泵故障特征提取流程;构建了基于概率神经网络的往复泵的故障诊断模型,设计了概率神经网络的基本结构。对往复泵进行了故障诊断分析,仿真结果表明小波包和概率神经网络能够准确地获得故障诊断的类型。 |
| 关键词 | 小波包分析 概率神经网络 往复泵 |
| DOI | 10.13436/j.mkjx.2013.12.105 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76301 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.河南广播电视大学; 2.郑州升达经贸管理学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王登峰,白鑫. 基于小波包分析和概率神经网络的往复泵的故障诊断研究[J]. 煤矿机械,2013,34(12):256-258. |
| APA | 王登峰,&白鑫.(2013).基于小波包分析和概率神经网络的往复泵的故障诊断研究.煤矿机械,34(12),256-258. |
| MLA | 王登峰,et al."基于小波包分析和概率神经网络的往复泵的故障诊断研究".煤矿机械 34.12(2013):256-258. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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