汽车潜在消费者的数据挖掘 | |
王晓峰1; 苗利峰2; 李颜2 | |
2013-09-08 | |
发表期刊 | 数学的实践与认识
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ISSN | 1000-0984 |
卷号 | 43期号:17页码:285-289 |
摘要 | 由于目前私家车购买比例的迅速上升,汽车经销商之间的竞争也越来越激烈,如何尽可能的获取汽车潜在消费者变得尤为重要.通过利用国家统计局的"私家车预购数据",用支持向量机算法建立了预购车数据分类模型,模型通过对未来家庭轿车潜在消费者和非潜在消费者进行分类,为确定消费者在未来三年内买车的可能性提供科学依据,同时建立了决策树模型,用于比较与分析. |
关键词 | 支持向量机 潜在消费者 分类模型 决策树 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 河北省高等学校自然科学自筹基金(Z2011139);河北省教育厅优秀青年基金(Y2012020);石家庄市科学技术研究与发展指导计划(125790375) |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76534 |
专题 | 国家开放大学河北分部 |
作者单位 | 1.河北广播电视大学高等职业技术学院; 2.河北科技大学理学院 |
第一作者单位 | 国家开放大学河北分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王晓峰,苗利峰,李颜. 汽车潜在消费者的数据挖掘[J]. 数学的实践与认识,2013,43(17):285-289. |
APA | 王晓峰,苗利峰,&李颜.(2013).汽车潜在消费者的数据挖掘.数学的实践与认识,43(17),285-289. |
MLA | 王晓峰,et al."汽车潜在消费者的数据挖掘".数学的实践与认识 43.17(2013):285-289. |
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