| 双环Mean Shift视频跟踪算法 | |
| 夏瑜1,2; 吴小俊1; 王洪元3 | |
| 2013-01-15 | |
| 发表期刊 | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| 卷号 | 26期号:01页码:20-27 |
| 摘要 | 针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽.仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果. |
| 关键词 | 均值漂移 视觉跟踪 特征提取 相似性度量 核带宽 |
| DOI | 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2013.01.010 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(No.60973094,61070121,61103128);教育部科学技术研究重大项目(No.311024)资助 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76842 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江南大学物联网工程学院; 2.江苏广播电视大学常熟学院; 3.常州大学信息科学与工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏瑜,吴小俊,王洪元. 双环Mean Shift视频跟踪算法[J]. 模式识别与人工智能,2013,26(01):20-27. |
| APA | 夏瑜,吴小俊,&王洪元.(2013).双环Mean Shift视频跟踪算法.模式识别与人工智能,26(01),20-27. |
| MLA | 夏瑜,et al."双环Mean Shift视频跟踪算法".模式识别与人工智能 26.01(2013):20-27. |
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