| 一种新的兴趣区域车辆定位方法 |
| 肖宏涛
|
| 2013-08-10
|
| 发表期刊 | 制造业自动化
 |
| ISSN | 1009-0134
|
| 卷号 | 35期号:15页码:43-46 |
| 摘要 | 利用哈夫变换检测图像中的直线结合车辆位置特征确定兴趣区域,实现感兴趣区域的确定,使用最大类间方差法将感兴趣区域的车辆进行分割提取,去除道路等背景信息。计算阈值分割后的图像的行/列的平均灰度值,再对该值来确定车辆的精确位置信息。实验结果表明,若车辆存在兴趣区域,文中提出的基于兴趣区域车辆定位方法可以实现有效检测。该方法计算简便,检出率高,具有一定的实际应用价值。 |
| 关键词 | 兴趣区域
哈夫变换
最大类间方差法
平均灰度值
车辆定位
|
| URL | 查看原文
|
| 收录类别 | 北大核心
|
| 语种 | 中文
|
| 原始文献类型 | 学术期刊
|
| 文献类型 | 期刊论文
|
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/76861
|
| 专题 | 国家开放大学河北分部
|
| 作者单位 | 廊坊广播电视大学
|
| 第一作者单位 | 国家开放大学河北分部
|
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
肖宏涛. 一种新的兴趣区域车辆定位方法[J].
制造业自动化,2013,35(15):43-46.
|
| APA |
肖宏涛.(2013).一种新的兴趣区域车辆定位方法.制造业自动化,35(15),43-46.
|
| MLA |
肖宏涛."一种新的兴趣区域车辆定位方法".制造业自动化 35.15(2013):43-46.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论