| 子空间聚类在入侵检测中的应用 | |
| 张思亮1; 李广霞2 | |
| 2013-12-15 | |
| 发表期刊 | 计算机安全
 |
| ISSN | 1671-0428 |
| 卷号 | No.154期号:12页码:2-6 |
| 摘要 | 在高维数据聚类中,受维度效应的影响,现有的算法聚类效果不佳。在分析现有软子空间聚类算法不足的基础上,引入子空间差异的概念,结合簇内紧凑度的信息来设计新的目标优化函数,提出了一种新的k-means型软子空间聚类算法;针对目前入侵检测实时性和准确性的要求,将离群点扫描技术嵌入新算法中。在KDD Cup1999数据集上的试验表明,该算法能进行高效的特征选择,提高入侵检测的检测精度。 |
| 关键词 | 入侵检测 子空间聚类 检测率 高维数据 特征选择 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河北省高等学校科学技术研究青年基金项目:2011143;河北省科技计划项目:11213564 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/77629 |
| 专题 | 国家开放大学河北分部 |
| 作者单位 | 1.河北广播电视大学; 2.石家庄经济学院信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学河北分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学河北分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张思亮,李广霞. 子空间聚类在入侵检测中的应用[J]. 计算机安全,2013,No.154(12):2-6. |
| APA | 张思亮,&李广霞.(2013).子空间聚类在入侵检测中的应用.计算机安全,No.154(12),2-6. |
| MLA | 张思亮,et al."子空间聚类在入侵检测中的应用".计算机安全 No.154.12(2013):2-6. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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