基于Apriori算法的数据挖掘技术研究
丁一琦
2012-12-25
发表期刊现代计算机(专业版)
ISSN1007-1423
卷号No.420期号:36页码:20-22
摘要著名的Apriori算法是一种挖掘关联规则的算法,其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该算法的基本思想是:寻找到所有频集,这些项集出现的频繁度至少高于预先定义的最低支持度。由频集推衍出强关联规则,而强关联规则必须满足最低支持度和最低可信度。
关键词Apriori算法 关联规则 数据挖掘
URL查看原文
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/78885
专题国家开放大学浙江分部
作者单位台州广播电视大学
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
丁一琦. 基于Apriori算法的数据挖掘技术研究[J]. 现代计算机(专业版),2012,No.420(36):20-22.
APA 丁一琦.(2012).基于Apriori算法的数据挖掘技术研究.现代计算机(专业版),No.420(36),20-22.
MLA 丁一琦."基于Apriori算法的数据挖掘技术研究".现代计算机(专业版) No.420.36(2012):20-22.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[丁一琦]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[丁一琦]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[丁一琦]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
相关推荐
基于关联挖掘技术的老年心理健康状况研究
无线传感器网络抗毁性策略研究
浅析大数据时代背景下的《计算机文化基础》课程教学改革
教师信息素养的现状和对策
浅析ASP技术在WEB数据库中的应用
一种不均衡数据集的决策树改进算法
老年教学中翻转课堂模式探究
基于脑电“微状态”的驾驶员脑负荷研究
异构数据访问中间件的设计与实现
基于脑地形图矢量夹角法的脑卒中研究
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。