高层楼宇建筑电气漏电火花智能图像识别方法
刘文霞1; 郝绍菊2; 乔小琳3
2012-07-20
发表期刊电气应用
ISSN1672-9560
卷号31期号:14页码:74-77
摘要<正>高层楼宇建筑电气中一旦发生漏电现象,火花闪动极为迅速,时间很短但是危害巨大,极易引起火灾。电火花与一般的火焰不同,电火花不存在与一般火焰相似的颜色火灾浓度特征,不存在明显的可用于智能检测的特征,因此检测的效率较低。为此,提出一种基于电火花光电逆向纹理判别技术。通过设定高层楼宇中对漏电区域的电火花闪烁建立双向反射分布函数,描述火花闪烁特征,摆脱客观因素的干扰。实验证明,这种方法能够在较短时间内消除高层楼宇建筑中由于电气漏电带来的隐患,错误率极低,为相关学科的研究提供了依据。
关键词高层楼宇 电气漏电 双向反射
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收录类别北大核心
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/80539
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.天津开发区职业技术学院电子信息学院电子信息系;
2.河南广播电视大学;
3.中国航天电子技术研究院第十三研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘文霞,郝绍菊,乔小琳. 高层楼宇建筑电气漏电火花智能图像识别方法[J]. 电气应用,2012,31(14):74-77.
APA 刘文霞,郝绍菊,&乔小琳.(2012).高层楼宇建筑电气漏电火花智能图像识别方法.电气应用,31(14),74-77.
MLA 刘文霞,et al."高层楼宇建筑电气漏电火花智能图像识别方法".电气应用 31.14(2012):74-77.
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