| 基于优化神经网络的入侵检测方法 | |
| 马珏 | |
| 2012-08-15 | |
| 发表期刊 | 长春工业大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1674-1374 |
| 卷号 | 33期号:04页码:447-450 |
| 摘要 | 首先将网络状态特征参数作为神经网络算法的个体,检测正确率作为适应度函数。通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作对网络状态特征参数进行优化,引入一种新型的能量函数形式以解决收敛速度慢、目标函数局部极小问题。实验表明,该方法能够快速获得最优网络状态特征和分类器参数,提高网络入侵检测正确率。 |
| 关键词 | 网络入侵 特征选择 神经网络 |
| DOI | 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2012.04.016 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/80780 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 江苏广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马珏. 基于优化神经网络的入侵检测方法[J]. 长春工业大学学报(自然科学版),2012,33(04):447-450. |
| APA | 马珏.(2012).基于优化神经网络的入侵检测方法.长春工业大学学报(自然科学版),33(04),447-450. |
| MLA | 马珏."基于优化神经网络的入侵检测方法".长春工业大学学报(自然科学版) 33.04(2012):447-450. |
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