Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.17.012

	Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现
	王紫虹 1; 黄沛琛 2
	2012-09-10
发表期刊	统计与决策
ISSN	1002-6487
卷号	No.365 期号:17 页码:24-27
摘要	文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
关键词	广义线性混合模型 EM梯度法 Metropolis-Hasting算法普通克里格插值法半方差函数
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.17.012
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收录类别	北大核心 ; CSSCI
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/81954
专题	国家开放大学广东分部
作者单位	1.广东广播电视大学基础部; 2.广东广播电视大学管理工程系
第一作者单位	国家开放大学广东分部
第一作者的第一单位	国家开放大学广东分部
推荐引用方式 GB/T 7714	王紫虹,黄沛琛. Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现[J]. 统计与决策,2012,No.365(17):24-27.
APA	王紫虹,&黄沛琛.(2012).Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现.统计与决策,No.365(17),24-27.
MLA	王紫虹,et al."Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现".统计与决策 No.365.17(2012):24-27.