| 基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法 | |
| 夏瑜1,2; 吴小俊1; 冯振华1 | |
| 2012-07-15 | |
| 发表期刊 | 控制与决策
 |
| ISSN | 1001-0920 |
| 卷号 | 27期号:07页码:1021-1026 |
| 摘要 | 特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题.针对mean shift跟踪算法中模板匹配问题,提出了特征贡献度概念,有效减少了背景和噪声因素干扰,使重要性特征在匹配中起到关键作用;利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点,很好地避免了统计特征的匹配误差,在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性.仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性,在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想的跟踪效果. |
| 关键词 | 均值漂移 特征贡献度 重要性特征 结构二值分布图 串行融合 |
| DOI | 10.13195/j.cd.2012.07.64.xiay.018 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-06-0487);国家自然科学基金项目(60973094,60572034,90820002,61070121);江苏省自然科学基金项目(BK2006081) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/82160 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 1.江南大学物联网工程学院; 2.江苏广播电视大学常熟学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 夏瑜,吴小俊,冯振华. 基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法[J]. 控制与决策,2012,27(07):1021-1026. |
| APA | 夏瑜,吴小俊,&冯振华.(2012).基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法.控制与决策,27(07),1021-1026. |
| MLA | 夏瑜,et al."基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法".控制与决策 27.07(2012):1021-1026. |
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