| 基于人工神经网络的PPI预测模型 | |
| 张伟波 | |
| 2012-03-18 | |
| 发表期刊 | 价值工程
 |
| ISSN | 1006-4311 |
| 卷号 | 31期号:08页码:112-113 |
| 摘要 | 将人工神经网络模型引入到工业品出厂价格指数预测领域,利用我国1990年-2008年的工业品出厂价格指数数据,建立了工业品出厂价格指数预测的人工神经网络模型。实验结果表明:基于BP算法的神经网络模型预测精度高,而且收敛速度快,它为工业品出厂价格指数预测工作提供了一种全新的方法。 |
| 关键词 | BP算法 神经网络 工业品出厂价格指数 |
| DOI | 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2012.08.032 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/83162 |
| 专题 | 国家开放大学陕西分部 |
| 作者单位 | 陕西广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟波. 基于人工神经网络的PPI预测模型[J]. 价值工程,2012,31(08):112-113. |
| APA | 张伟波.(2012).基于人工神经网络的PPI预测模型.价值工程,31(08),112-113. |
| MLA | 张伟波."基于人工神经网络的PPI预测模型".价值工程 31.08(2012):112-113. |
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