大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究

doi:10.13811/j.cnki.eer.2017.07.008

	大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究
	杨雪 1; 姜强 1; 赵蔚 1; 李勇帆 2; 李松 3
	2017-07-01
发表期刊	电化教育研究
ISSN	1003-1553
卷号	38 期号:07 页码:51-57
摘要	"大数据+"教育背景下,运用学习分析技术对行为日志数据进行解释与分析,可以帮助教师更准确地诊断学生的拖延行为,给予及时有效的教学决策。基于学习分析对大学生在线学习拖延情况进行描述,运用头脑风暴法、德尔菲法诊断拖延原因。根据聚类分析的拖延结果(积极、中等、消极)对学生进行个性化干预,并采用秩和检验方法和访谈法对干预措施的有效性进行客观验证和主观评价。结果表明,发送电子邮件、学业任务资源推送、电子徽章、弹出窗口及可视化学习过程等干预策略可以有效提高时间管理能力、自我效能与正确认知,维持学习动机,提高自我调节能力,增强同伴影响力,进而有效解决学生拖延问题,突出表现在减少了拖延次数与时间,改善了学习效果。
关键词	大数据学习分析在线学习学业拖延诊断干预
DOI	10.13811/j.cnki.eer.2017.07.008
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收录类别	北大核心 ; CSSCI
语种	中文
资助项目	教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代在线学习者情感挖掘与干预研究”(项目编号:16YJC880046);基础教育信息化技术湖南省重点实验室(项目编号:2015TP1017)
原始文献类型	学术期刊
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/838
专题	国家开放大学总部_教育教学部国家开放大学总部_终身教育研究院
作者单位	1.东北师范大学信息科学与技术学院; 2.湖南第一师范学院信息科学与工程学院; 3.国家开放大学教育教学部
推荐引用方式 GB/T 7714	杨雪,姜强,赵蔚,等. 大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究[J]. 电化教育研究,2017,38(07):51-57.
APA	杨雪,姜强,赵蔚,李勇帆,&李松.(2017).大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究.电化教育研究,38(07),51-57.
MLA	杨雪,et al."大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究".电化教育研究 38.07(2017):51-57.

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大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断（848KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载