结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法
高旻1; 江峰2; 吴中福3
2011-05-15
发表期刊重庆大学学报
ISSN1000-582X
卷号34期号:05页码:135-142
摘要为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力,提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法。提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图,然后提出用户信任等级计算模型,并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法Slope One的项目差异性的计算中,形成基于用户信任等级的协同过滤方法。实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上,比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力。
关键词协同计算 算法 推荐系统 信任 个性化
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家科技支撑计划(2007BAF23B0302);国家自然科学基金资助项目(61075053);重庆市自然科学基金(CSTC,2010BB224);高等教育出版社数字出版支撑环境项目(基于本体、语义和语用的智能化教育资源应用平台);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ101602)
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84518
专题国家开放大学重庆分部
作者单位1.重庆大学软件学院;
2.重庆广播电视大学;
3.重庆大学计算机学院
推荐引用方式
GB/T 7714
高旻,江峰,吴中福. 结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法[J]. 重庆大学学报,2011,34(05):135-142.
APA 高旻,江峰,&吴中福.(2011).结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法.重庆大学学报,34(05),135-142.
MLA 高旻,et al."结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法".重庆大学学报 34.05(2011):135-142.
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