| 微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法 | |
| 韩泉叶1,2; 王海涌2; 王晓明3; 党建武2,3 | |
| 2011-01-19 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与应用
 |
| ISSN | 1002-8331 |
| 卷号 | 47期号:03页码:199-201 |
| 摘要 | 对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强。该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上优于粒群优化算法,而且能够保证算法的全局收敛性。仿真实例证明了该方法在图像增强上的有效性和优越性。 |
| 关键词 | 信息熵 图像增强 粒群优化 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金No.ZS031-A25-019-G;甘肃省高校研究生导师科研计划资助No.0704-01~~ |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84711 |
| 专题 | 国家开放大学陕西分部 |
| 作者单位 | 1.陕西广播电视大学计算机信息管理系; 2.兰州交通大学电子与信息工程学院; 3.兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学陕西分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩泉叶,王海涌,王晓明,等. 微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法[J]. 计算机工程与应用,2011,47(03):199-201. |
| APA | 韩泉叶,王海涌,王晓明,&党建武.(2011).微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法.计算机工程与应用,47(03),199-201. |
| MLA | 韩泉叶,et al."微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法".计算机工程与应用 47.03(2011):199-201. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [韩泉叶]的文章 |
| [王海涌]的文章 |
| [王晓明]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [韩泉叶]的文章 |
| [王海涌]的文章 |
| [王晓明]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [韩泉叶]的文章 |
| [王海涌]的文章 |
| [王晓明]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 相关推荐 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论