GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合
胡蓉1; 谭红斌2; 冯志宇1; 李云1
2011-04-15
发表期刊重庆邮电大学学报(自然科学版)
ISSN1673-825X
卷号23期号:02页码:220-223+230
摘要针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法。一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合。将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果。
关键词遗传算法 反向传播网络 D-S证据理论 信息融合
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收录类别北大核心
语种中文
资助项目重庆市科委自然科学基金(CSTC,2009BB2279)~~
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84883
专题国家开放大学河南分部
作者单位1.重庆邮电大学;
2.驻马店广播电视大学
推荐引用方式
GB/T 7714
胡蓉,谭红斌,冯志宇,等. GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版),2011,23(02):220-223+230.
APA 胡蓉,谭红斌,冯志宇,&李云.(2011).GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合.重庆邮电大学学报(自然科学版),23(02),220-223+230.
MLA 胡蓉,et al."GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合".重庆邮电大学学报(自然科学版) 23.02(2011):220-223+230.
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