| 改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用 |
| 黄金国
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| 2011-06-15
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| 发表期刊 | 计算机仿真
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| ISSN | 1006-9348
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| 卷号 | 28期号:06页码:173-176 |
| 摘要 | 研究网络安全入侵准确检测问题。针对一些病毒和黑客攻击,传统入侵检测算法易出现检测正确率低和速度慢等问题,单独采用遗传算法不可以在较短的时间找到接近最优解,为了解决上述问题,提出了一种改进的遗传算法神经网络入侵检测系统。采用改进的遗传算法来优化BP神经网络权值,较好地与BP算法结合。采用已经训练好的BP神经网络对不匹配的可疑的入侵行文进行检测,并且能够识别检测出具体的网络入侵的类型。Matlab仿真结果表明,遗传算法与改进的BP神经网络有效结合在网络入侵检测中应用潜力很大,与较传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测效果。 |
| 关键词 | 遗传算法
算法优化
入侵检测
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
; CSCD
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| 语种 | 中文
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/84986
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄金国. 改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用[J].
计算机仿真,2011,28(06):173-176.
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| APA |
黄金国.(2011).改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用.计算机仿真,28(06),173-176.
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| MLA |
黄金国."改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用".计算机仿真 28.06(2011):173-176.
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