基于复杂网络方法的舆情热点挖掘
黄敏1,2; 胡学钢1
2011-09-15
发表期刊计算机仿真
ISSN1006-9348
卷号28期号:09页码:114-117+126
摘要研究使用复杂网络理论和算法的网络舆情热点提取。网络舆情分析技术可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法,二者均是采用传统技术处理网络舆情,并未结合网络特性。针对上述问题,开拓了舆情分析的思路,提出采用网络化方法处理网络问题的思想,将舆情网络的页面视为节点,链接关系作为边,构建符合复杂网络特征的舆情传播网络。使用PageRank算法和Hits算法,可以挖掘出舆情网络中的重要节点,进而发现舆情热点。以维基百科数据为仿真数据集,采用新提出的方法,可以挖掘相关领域的热点条目。仿真结果表明,两种方法均可以完成网络舆情热点的发掘工作,从复杂网络的角度处理网络舆情热点挖掘问题是可行的。但PageRank方法侧重于链接节点的影响,Hits算法侧重考虑节点自身的核心程度,挖掘结果存在一定差异。将两种方法的挖掘结果相结合,结合领域特征,可以获取网络舆情热点。
关键词网络舆情 网上舆情热点 复杂网络
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/85013
专题国家开放大学安徽分部
作者单位1.合肥工业大学计算机与信息学院;
2.安徽广播电视大学
第一作者单位国家开放大学安徽分部
推荐引用方式
GB/T 7714
黄敏,胡学钢. 基于复杂网络方法的舆情热点挖掘[J]. 计算机仿真,2011,28(09):114-117+126.
APA 黄敏,&胡学钢.(2011).基于复杂网络方法的舆情热点挖掘.计算机仿真,28(09),114-117+126.
MLA 黄敏,et al."基于复杂网络方法的舆情热点挖掘".计算机仿真 28.09(2011):114-117+126.
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