| 遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用 |
| 姜春艳
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| 2011-11-15
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| 发表期刊 | 计算机仿真
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| ISSN | 1006-9348
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| 卷号 | 28期号:11页码:145-147+167 |
| 摘要 | 在信道盲均衡问题的研究中,根据BP神经网络的信道盲均衡算法存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,导致信道盲均衡效果差,信道误码率高。为克服BP神经网络的缺陷,提高均衡道盲均衡效果和降低误码率,利用遗传算法全局搜索能力强的优点对BP神经网络的缺陷进行改进,提出一种基于遗传神经网络的信道盲均衡算法。采用BP神经网络构建信道分类器,通过遗传算法优化神经网络权值,最终实现盲均衡。仿真结果表明,相对于传统BP神经网络盲均衡算法,遗传神经网络算法收敛速度快,误码率降低,能获得更好的收敛特性和均衡效果。 |
| 关键词 | 盲均衡
神经网络
遗传算法
代价函数
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | 北大核心
; CSCD
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| 语种 | 中文
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| 资助项目 | 江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520010)
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| 原始文献类型 | 学术期刊
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/85155
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| 专题 | 国家开放大学江苏分部
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| 作者单位 | 江苏广播电视大学
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| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部
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| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
姜春艳. 遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用[J].
计算机仿真,2011,28(11):145-147+167.
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| APA |
姜春艳.(2011).遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用.计算机仿真,28(11),145-147+167.
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| MLA |
姜春艳."遗传优化神经网络算法在信道盲均衡中的应用".计算机仿真 28.11(2011):145-147+167.
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