奇异值分解在人脸特征提取中的应用 | |
梁晓丽 | |
2011-03-15 | |
发表期刊 | 才智 |
ISSN | 1673-0208 |
期号 | 08页码:68-69 |
摘要 | 在人脸识别技术不断发展的今天,人们已经不局限于能够识别出人脸,更主要的侧重于人脸识别的准确性和高效性。人脸识别主要分成3个步骤人脸检测、特征提取、识别分类,其中特征提取决定了识别的准确性。每一幅图片的奇异值分解对应的结果是唯一的,具有提取到的特征值也是相对稳定的,所以本文中笔者主要研究如何把奇异值应用在人脸的特征值提取上。 |
关键词 | 图像分割 图像灰度化 奇异值分解 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
原始文献类型 | 学术期刊 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/85746 |
专题 | 国家开放大学黑龙江分部 |
作者单位 | 黑龙江广播电视大学 |
第一作者单位 | 国家开放大学黑龙江分部 |
第一作者的第一单位 | 国家开放大学黑龙江分部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁晓丽. 奇异值分解在人脸特征提取中的应用[J]. 才智,2011(08):68-69. |
APA | 梁晓丽.(2011).奇异值分解在人脸特征提取中的应用.才智(08),68-69. |
MLA | 梁晓丽."奇异值分解在人脸特征提取中的应用".才智 .08(2011):68-69. |
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