| 基于卷积神经网络的多字体字符识别 | |
| 吕刚 | |
| 2011-11-15 | |
| 发表期刊 | 浙江师范大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1001-5051 |
| 卷号 | 34期号:04页码:425-428 |
| 摘要 | 采用随机对角Levenberg-Marquardt算法有效改进了Simard卷积网络的收敛速度,分析了样本类别数、全局学习率对网络收敛速度的影响,并成功地把Simard网络推广到对百度验证码等多字体小字符集的识别,达到98.4%的单字符识别率和93.5%的整体识别率.实验表明:改进后的Simard网络具有前期预处理少、泛化能力强、收敛速度较快的优点,可以胜任多字体小字符集的识别工作. |
| 关键词 | 卷积神经网络 反向传播 共享权值 字符识别 验证码 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/86195 |
| 专题 | 国家开放大学浙江分部 |
| 作者单位 | 金华广播电视大学理工学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学浙江分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕刚. 基于卷积神经网络的多字体字符识别[J]. 浙江师范大学学报(自然科学版),2011,34(04):425-428. |
| APA | 吕刚.(2011).基于卷积神经网络的多字体字符识别.浙江师范大学学报(自然科学版),34(04),425-428. |
| MLA | 吕刚."基于卷积神经网络的多字体字符识别".浙江师范大学学报(自然科学版) 34.04(2011):425-428. |
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