基于SVR模型的区域公路货物周转量预测
汤俊; 杨浪萍
2011-03-15
发表期刊物流工程与管理
ISSN1674-4993
卷号33期号:03页码:67-69+95
摘要针对区域货物周转量的特点:时间上的大波动性和区域之间的密切相关性,指出:反映区域货物周转量预测的指标数据存在高度的非线性、耦合性和时变性。通过对区域公路货物周转量历史数据的分析,确定了相关预测变量。在上述基础上,建立了基于SVR的区域公路货运周转量预测模型。由于该模型建立在统计学习理论的基础上,因而具有良好的非线性数据处理能力,并保证了预测模型的泛化性能。以金华市为应用对象,说明了该模型的有效性。
关键词核方法 支持向量回归 公路货物周转量 中期预测
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语种中文
原始文献类型学术期刊
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/86905
专题国家开放大学浙江分部
作者单位金华广播电视大学财经学院
第一作者单位国家开放大学浙江分部
第一作者的第一单位国家开放大学浙江分部
推荐引用方式
GB/T 7714
汤俊,杨浪萍. 基于SVR模型的区域公路货物周转量预测[J]. 物流工程与管理,2011,33(03):67-69+95.
APA 汤俊,&杨浪萍.(2011).基于SVR模型的区域公路货物周转量预测.物流工程与管理,33(03),67-69+95.
MLA 汤俊,et al."基于SVR模型的区域公路货物周转量预测".物流工程与管理 33.03(2011):67-69+95.
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