| 结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割 | |
| 辛国江1,2; 邹北骥1; 李建锋1,3; 陈再良1; 蔡美玲1 | |
| 2011-07-16 | |
| 发表期刊 | 中国图象图形学报
 |
| ISSN | 1006-8961 |
| 卷号 | 16期号:07页码:1310-1316 |
| 摘要 | 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。 |
| 关键词 | 脉冲耦合神经网络 最大方差比 自动判定 迭代次数 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金项目(60970098,60803024);国家自然科学基金重大研究计划项目(90715043);教育部高等学校博士点基金项目(20090162110055);新教师基金项目(200805331107);浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开放基金项目(A1011,A0911);湖南省科学技术厅科技计划项目(2010FJ4062);湖南省自然科学联合基金项目(10JJ6088);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201021200062) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/87769 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 1.中南大学信息科学与工程学院; 2.湖南广播电视大学信息技术系; 3.吉首大学数学与计算机科学学院 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学湖南分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 辛国江,邹北骥,李建锋,等. 结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割[J]. 中国图象图形学报,2011,16(07):1310-1316. |
| APA | 辛国江,邹北骥,李建锋,陈再良,&蔡美玲.(2011).结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割.中国图象图形学报,16(07),1310-1316. |
| MLA | 辛国江,et al."结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割".中国图象图形学报 16.07(2011):1310-1316. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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