| 基于EMPCA和RBF神经网络的人脸识别 | |
| 许小媛 | |
| 2011-10-08 | |
| 发表期刊 | 科技传播
 |
| ISSN | 1674-6708 |
| 卷号 | No.52期号:19页码:202-203 |
| 摘要 | 人脸识别是模式识别领域的一个研究热点,本文提出了基于期望最大主成分分析的径向基神经网络人脸识别方法。期望最大主成分分析方法是基于主成分分析方法而提出的,该方法无需在样本协方差矩阵的基础上计算特征向量,从而使特征抽取速度有了很大提高,最后采用RBF神经网络对样本分类。用ORL标准人脸库进行实验,结果表明人脸识别性能有了较大提高。 |
| 关键词 | 人脸识别 期望最大 主成分分析 径向基神经网络 特征抽取 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/87922 |
| 专题 | 国家开放大学江苏分部 |
| 作者单位 | 江苏广播电视大学 |
| 第一作者单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 第一作者的第一单位 | 国家开放大学江苏分部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许小媛. 基于EMPCA和RBF神经网络的人脸识别[J]. 科技传播,2011,No.52(19):202-203. |
| APA | 许小媛.(2011).基于EMPCA和RBF神经网络的人脸识别.科技传播,No.52(19),202-203. |
| MLA | 许小媛."基于EMPCA和RBF神经网络的人脸识别".科技传播 No.52.19(2011):202-203. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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