| 基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究 | |
| 薛海燕1; 邹丽霞2 | |
| 2011-06-15 | |
| 发表期刊 | 计算机与现代化
 |
| ISSN | 1006-2475 |
| 卷号 | No.190期号:06页码:103-107 |
| 摘要 | 为了提高测量的准确性和快捷性,需要融合处理多传感器检测的数据。本文首先介绍BRF网络的特性和训练方式,然后进行样本数据采集、样本数据归一化、神经网络的训练及其结构的确定,完成基于RBF网络的水分检测数据处理过程,实现粮食水分检测中的多传感数据融合。经过Matlab中的神经网络模型训练后,实验结果表明,拟合值始终在目标值上下波动,波动的范围在7%以内,该方法具有较大的优越性,可在其它工业领域中推广应用。 |
| 关键词 | 数据融合 径向基函数网络 水分检测 |
| URL | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 河南省社科联调研课题(SKL-2010-2982) |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/87937 |
| 专题 | 国家开放大学河南分部 |
| 作者单位 | 1.郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系; 2.河南广播电视大学计算机系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛海燕,邹丽霞. 基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究[J]. 计算机与现代化,2011,No.190(06):103-107. |
| APA | 薛海燕,&邹丽霞.(2011).基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究.计算机与现代化,No.190(06),103-107. |
| MLA | 薛海燕,et al."基于RBF网络的粮食水分检测数据融合研究".计算机与现代化 No.190.06(2011):103-107. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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