| 稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机的预测控制 | |
| 周欣然1,2; 滕召胜2; 蒋星军3 | |
| 2011-04-15 | |
| 发表期刊 | 电子测量与仪器学报
 |
| ISSN | 1000-7105 |
| 卷号 | 25期号:04页码:331-337 |
| 摘要 | 针对非线性预测控制中的预测模型,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的有约束单步预测控制算法。在每个控制周期,该SONB-LSSVM递推地学习新样本,并删除贡献最小样本。该样本删除技巧能提高学习样本集的多样性和代表性;与ONB-LSSVM相比,SONB-LSSVM的泛化性能受输入信号频率影响较小。控制量由Brent优化方法计算。由于SONB-LSSVM能及时学习过程动态新特性,该预测控制方法具有良好的自适应能力.液位控制仿真表明,在多种波形的期望输出并有扰动情况下该预测控制方法都是有效的。 |
| 关键词 | 预测控制 非线性系统 最小二乘支持向量机 学习算法 稀疏性 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金(编号:60872128)资助项目;湖南省科学技术厅(编号:2009FJ3077)资助项目 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.library.ouchn.edu.cn/handle/39V7QQFX/89001 |
| 专题 | 国家开放大学湖南分部 |
| 作者单位 | 1.中南大学信息科学与工程学院; 2.湖南大学电气与信息工程学院; 3.湖南广播电视大学计算机系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周欣然,滕召胜,蒋星军. 稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机的预测控制[J]. 电子测量与仪器学报,2011,25(04):331-337. |
| APA | 周欣然,滕召胜,&蒋星军.(2011).稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机的预测控制.电子测量与仪器学报,25(04),331-337. |
| MLA | 周欣然,et al."稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机的预测控制".电子测量与仪器学报 25.04(2011):331-337. |
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